Product Owner Senior - Data Driven
Descripción
Si te apasionan los datos, y crees que puedes marcar la diferencia con un enfoque data-driven en el mejor equipo de Transformación Digital del mercado chileno, este desafío es para ti!!
El cargo tiene como objetivo desarrollar e implementar casos de uso con sentido y aporte al negocio, predecir y establecer modelos que potencien la actividad general del Banco, utilizando tecnología de vanguardia y así utilizar la información como un activo.
Principales funciones a desempeñar:
- Crear casos de usos con modelos predictivos que ayuden a tomar decisión en forma oportuna, además, deberá ser capaz de utilizar tecnología de vanguardia, e integrar variables de valor en los casos de uso.
- Buscar modelos de innovación en datos que permita tomar decisiones oportunas.
- Utilizar data digital y otras fuentes de datos gobernados, con el fin de identificar el comportamiento de los clientes.
- Elaborar y mantener métricas, integrando datos de distintos Dominios de Datos.
- Definir y Administrar métricas digitales, con el objetivo de mantener un gobierno de los activos digitales, analizando y proponiendo su evolución.
- Analizar series de información de distintos orígenes que marquen una diferencia para la toma de decisiones, con un enfoque data-driven.
- Liderar equipos ágiles (células) y trabajar bajo la cultura de co-creación que permita lograr los objetivos planteados.
- Gestionar y presentar a distintos stakeholders de la organización.
Requisitos:
- Contar con estudios superiores de Ingeniería Industrial, Informático, Comercial o carrera afín.
- Apasionado por la innovación y la toma de decisiones basadas en datos.
- Experiencia en Gobierno de Datos y/o Procesos Asociados.
- Experiencia operando con herramientas analíticas.
- Experiencia en metodología ágil.
- Conocimiento en Data Driven
- Conocimiento en Data Science
- Deseable experiencia en SQL, Power BI, Python, Canva, entre otros.
Detalles de la oferta
Publicado
9 días
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Preguntas
- Señale nivel de SQL, Power BI, Python
- Indique experiencia como Data Science
- Expectativas de renta
- ¿Posee disponibilidad para trabajar en modalidad hibrida?
- Indique Carrera, Universidad y año de titulación.